在 Transforma Insights towers，我們在 2020 年的大部分時間里都在分析一些最好、最細粒度的物聯網預測。在2021，輪到人工智能接受類似級別的分析。結果如何？

首先，需要說明的是，我們的人工智能預測與許多其他人工智能預測不同。我們采取的方法是將人工智能（AI）市場細分為一系列用例，從復雜的圖像處理和自然語言處理，到風險分析和威脅檢測不等。該列表擴展到大約 42 個用例，我們認為這些用例共同代表了部署人工智能以支持企業努力的機會（我們忽略了部署在 PC、平板電腦和手機中的人工智能，不過，這些應用擴展企業流程的除外）。

此外，我們沒有預測美一元的市場規模，因為通常不清楚這些美元數字實際上意味著什么:它們是由最終用戶支出、用于許可費的支出、用于包括人工智能功能在內的服務支出、服務投資還是研究投資？還是所有這些東西？相反，我們基于用例和實例部署的位置來預測人工智能實例。例如，我們會在一臺支持人工智能的監控攝像機頭上記錄一個復雜圖像識別的實例，等等。

該分析告訴我們，絕大多數人工智能實例將通過物聯網設備上的部署來解決。事實上，在我們預測的 2020-2030 年期間，超過 95% 的人工智能實例將持續部署在物聯網設備上。AI 邊緣實例的增長速度快于物聯網，部署在邊緣基礎設施上的 AI 實例比例在此期間從 0.4% 左右增加到 1.3% 左右。不出所料，鑒于這些市場處于更發達階段，部署在云以及個人電腦、平板電腦和手機上的人工智能實例的份額（我們確實計算了作為企業運營流程擴展的人工智能實例）在預測期內有所下降。

總而言之，我們預測今天大約有 20 億個AI用例實例，到本世紀末將增長到超過 200 億個。 這種增長如下圖所示。

看看這些用例實例的細分在預測期內是如何變化的非常有趣（如下圖所示）。目前，自然語言處理、聊天機器人與數字輔助、圖像處理與分析、活動識別占據主導地位，約占全球 AI 實例總數的 80%。這些用例在2030年仍將是最重要的用例之一，此外還有客戶行為分析。更重要的是，盡管到 2030 年，這組新增加的頂級應用將僅占 AI 部署的 66%，但 AI 的長尾將在未來十年變得更長、更重要。

顯然，人工智能市場已經非常重要，并且正在快速增長。通過這些新的預測，我們旨在支持關于該市場將如何隨著時間推移而發展的討論：確定人工智能的部署位置和原因。與人工智能相關的商業機會的分析可以從這些預測中得出，機會的整體概況和規模當然取決于你是誰：不同供應商的機會將根據他們與人工智能市場的互動方式而有所不同。（作者： Jim Morrish；編譯：iothome）